如今翻译工具如此先进，为何还要人工翻译？
文章出处：未知 网站编辑：etrans发表时间：2019-01-28 17:49
2016，谷歌再掀机器翻译革命。其神经网路机器翻译系统(GNMT)，克服了超大型数据集上的许多挑战，在翻译速度和准确度上都已足够为用户带来更好的服务，比如英语和法语、英语和西班牙语的互译翻译质量已经达到90%左右，中英互译也在80%上下。然在实际应用中GNMT尚谈不上绝对可靠，不免出一些人工译者基本不会犯的低级错误，如翻错一些专有名词术语时，或翻译句子时忽略其上下文联系。
随着互联网和大数据的发展，人工智能的快速发展与机器人的普及，将会在各个领域。发挥的极其重要的作用。尤其在翻译语言翻译领域，会大量的使用机器人。人工智能会在这一领域有脚快的发展，可能会冲击到高校的翻译专业笔译专业，甚至同声传译。
但人工智能的瓶颈也很明显。较短时间内技术不可能完全取代人工翻译，高难度翻译工作，如各类学术文献、文艺作品的笔译，严肃政商会议使用的同声传译或连续传译等，仍对人工翻译的灵活主观能动性、创造性有着绝对依赖，这方面是人工智能的短板。较为低端的人工翻译，如难度与要求较低的笔译和即时口译，则难逃被机器取代的命运。
低端的从业者面临没饭吃，高端从业者面临饭更不易吃。新技术虽无法取代高水平翻译工作，但必然会改变以往工作模式，过去多个人的工作量，往后可能一个人即可胜任，过去高难度的工作，往后可能难度降低。像过去同声传译翻译一场拿几千块的黄金时代很可能将迎来终结。而翻译行业的命运同样值得其他行业警觉，人面对技术，将何所归，这是个问题。
在科技如此发达的时代人工翻译受到冲击是必然的，不过人工翻译在文学领域仍有生命力，文学往往倾注着作者的情绪和心理活动在里面，这对人工智能翻译在信达雅方面挑战不小。
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